CASE STUDY

AIと独自アルゴリズムでスキンケアを科学「ミルーペ」開発

AIと独自アルゴリズムでスキンケアを科学「ミルーペ」開発

OVERVIEW概要

選べない時代に科学の光を

スキンケア製品の効能表現が薬機法により制限され、消費者が自分に合う製品を感覚や口コミだけで選ぶしかない「選べない時代」の課題を解決するため、本プロジェクトは企画されました。
トンガルマンでは、新規事業としてこのサービスを立ち上げたクライアント様と共に、客観的な数値データに基づいた科学的な選択基準を提供。AIと独自のアルゴリズムを核とし、20代から40代の忙しい女性をターゲットに、自分に合った化粧品が数値で分かるパーソナルサービスを構築しました。サブスクリプションと都度課金、お友達紹介機能も実装し、ビジネスのゼロからの立ち上げを全面的に伴走しています。

サービスURL :
MeLupe


運営会社URL :
株式会社ミルーペ

ASSIGNMENT課題

長期プロジェクトとアジャイル開発の真価

本プロジェクトは、1年間の長期にわたる準委任案件として進行し、約3ヶ月に1度のペースでアルファ版、ベータ版、リリース版を段階的に作成するスケジュールで進行しました。毎週木曜日の定例会を通じた密な連携の中で、各リリース後に見つかる課題や修正点に対しては、アジャイル開発で迅速に対応。請負型にはないリソースや課題管理の難しさがありましたが、プロジェクトチーム一丸となって対応しました。特に、サービスの中核である独自の製品マッチングアルゴリズムの実装は、技術的に最大の山場となりました。

OUTCOME成果

顧客との継続的な関係と成長するサービス

リース後、サービスは順調にユーザーを増やし、登録者は既に800人を超えるという成果を達成。
トンガルマンでは、ビジネス初期段階での事業立ち上げにおいて、システムとデザインの両面から包括的にサポートするノウハウを蓄積できました。また、準委任契約という柔軟な体制での対応力、今後大きな成長が見込まれるサービスに携わる経験、そしてサブスクリプション、課金、お友達紹介機能といった大規模システム構築の専門知識を深める貴重な学びとなりました。
ビジネスの相談からデザイン、システム構築まで一貫して対応できる当社の強みを改めて発揮した事例です。

AIと独自のアルゴリズムを核とし、20代から40代の忙しい女性をターゲットに、自分に合った化粧品が数値で分かるパーソナルサービスを構築しました。

APPROACHアプローチ

科学的アプローチと信頼性担保の戦略

このプロジェクトでは、「科学的な数値化」と「AIによるパーソナライズ」を戦略の柱とし、メーカーと消費者の間に存在する情報の非対称性を解消することを目指しました。特定のブランドに偏らない中立性を担保するため、広告やアフィリエイトを排除したサブスクリプションおよびチケット制の収益モデルを採用。第三者機関による全層型人工皮膚モデルを用いた製品評価・数値化、パーフェクト株式会社のAI画像解析技術の統合、そして最も難易度の高かった独自の製品マッチングアルゴリズムの実装を推進。デザイン検討からUI実装、複雑な課金システムの実装に至るまで、大規模システムの構築に時間をかけ、緻密に進めました。

MEMBERメンバー

アカウント 蓑原 弘司 / 深川 大樹
ディレクター 吉澤 弘尊
デザイナー ダン タン タオ